Themen: claude-code

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  Ich habe dasselbe Paprikapulver dreimal gekauft — dann habe ich unser Agenten-Harness umgebaut wie meine Küche

  Unsere Repositories unterstützten zwei Coding-Agenten, also wurde jede Regel zweimal geschrieben — einmal für Claude Code, einmal für GitHub Copilot. Vor zwei Wochen habe ich alles in einen .agents-Ordner und eine einzige AGENTS.md zusammengefaltet, die Konvention, die Codex und gut zwanzig weitere Agenten längst lesen. Hier steht, was das gekostet hat, was es gebracht hat und warum unser Memory-Ordner aufgehört hat, ein Tagebuch zu sein.

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  OwlMeans kannst du schon heute haben — ein Befehl, jeder Agent

  OwlMeans Common bringt jetzt einen create-app-Befehl mit. Eine Zeile erzeugt ein voll mit Skills ausgestattetes Fullstack-Monorepo in TypeScript, das du mit Claude Code oder GitHub Copilot von Anfang bis Ende entwickelst — nichts zu verdrahten, keine Skills zu schreiben. Ein Vorgeschmack auf die Kraft von OwlMeans, noch bevor die Plattform öffentlich ist — auf dem Agenten, den du ohnehin schon nutzt.

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  Ich habe zwei Monate lang mein Produkt nicht weitergebaut — um das Unternehmen drumherum zu bauen

  Zwei Monate lang habe ich keine einzige Produktfunktion ausgeliefert. Stattdessen habe ich ein agentisches Betriebssystem für das ganze Unternehmen gebaut — ein Wiki, das sich aufbaut, Skills, die dazulernen, jedes Repository angebunden und eine Pipeline, die aus einer Idee einen fertigen, bebilderten Beitrag macht. Hier ist die Geschichte, warum das einen blanken Agenten schlägt und wie du dasselbe auf der KI bekommst, die du ohnehin schon nutzt.

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