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Einblicke aus dem Aufbau der OwlMeans Platform — wie wir User Stories in wartbares TypeScript verwandeln, das Ihnen wirklich gehört.
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Was mir ein 2.000 Jahre alter Fluss über die Stabilisierung unseres schwierigsten Tests lehrte — fast ohne meinen Einsatz
Unser schwierigster Test steuert die echte KI-Pipeline — er startet bei jedem Durchlauf eine Kubernetes-Sandbox und wartet bis zu vierzig Minuten, bis der Agent fertig ist. Er schlug ständig fehl. Ich habe ihn so stabilisiert, wie ein chinesischer Gouverneur 256 v. Chr. einen Fluss zähmte: indem ich den Fluss las, statt gegen ihn zu kämpfen — und kaum einen Tag dafür gebraucht.
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Ich wollte unsere Anthropic-und-OpenAI-Modelle durch Open Weights ersetzen. Wichtiger war die Pipeline.
Einen Monat lang habe ich versucht, unser proprietäres Preset — eine Kombination aus Anthropic- und OpenAI-Modellen — durch günstige Open-Weight-Modelle zu ersetzen: GLM, Kimi, DeepSeek, Qwen. Das Endprodukt fiel nahezu gleich aus, weil die Pipeline die Arbeit in winzige Aufgaben zerlegt. Nicht gleich waren Preis und Geschwindigkeit — und die günstigen Token wurden von Retries aufgefressen, was am Ende eine reale 5-fache Lücke ließ.
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OwlMeans kannst du schon heute haben — ein Befehl, jeder Agent
OwlMeans Common bringt jetzt einen create-app-Befehl mit. Eine Zeile erzeugt ein voll mit Skills ausgestattetes Fullstack-Monorepo in TypeScript, das du mit Claude Code oder GitHub Copilot von Anfang bis Ende entwickelst — nichts zu verdrahten, keine Skills zu schreiben. Ein Vorgeschmack auf die Kraft von OwlMeans, noch bevor die Plattform öffentlich ist — auf dem Agenten, den du ohnehin schon nutzt.
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Ich habe zwei Monate lang mein Produkt nicht weitergebaut — um das Unternehmen drumherum zu bauen
Zwei Monate lang habe ich keine einzige Produktfunktion ausgeliefert. Stattdessen habe ich ein agentisches Betriebssystem für das ganze Unternehmen gebaut — ein Wiki, das sich aufbaut, Skills, die dazulernen, jedes Repository angebunden und eine Pipeline, die aus einer Idee einen fertigen, bebilderten Beitrag macht. Hier ist die Geschichte, warum das einen blanken Agenten schlägt und wie du dasselbe auf der KI bekommst, die du ohnehin schon nutzt.
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Authentifizierung inklusive: OwlMeans baut Identität jetzt in jede App ein, die es ausliefert
Jede App, die OwlMeans baut, bringt jetzt ihre eigene Identitätsschicht mit — passwortloser Login, SSO per OIDC und feingranulare Berechtigungen, eingebaut ab der ersten User Story. Kein separater Login-Anbieter, keine „SSO-Steuer“, und Ihre Nutzer bleiben Ihre.
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Wirklich ausliefern — und besitzen: Produktions-Deployment und GitHub kommen zu OwlMeans
OwlMeans bringt Ihre App die letzte Meile: Produktions-Deployment per Klick auf Ihrer eigenen Domain, und jedes Projekt lebt in Ihrem GitHub — push, pull, vollständige Historie, sicheres Rollback. Überqueren Sie die technische Klippe und besitzen Sie alles auf der anderen Seite.