W epoce AI

Przez miesiąc próbowałem wymienić modele, które piszą nasz kod

Przez miesiąc testowałem w naszym pipelinie wytwarzania oprogramowania modele z otwartymi wagami. Limity rozumowania, formaty odpowiedzi i zachowanie dostawców sprawiły, że zmiana kosztowała więcej pracy, niż się spodziewałem. To notatki z czerwca, bez benchmarku kosztów.

Jedno polecenie i mój agent programistyczny dostał projekt, w którym umiał się odnaleźć

Szkielet projektu z OwlMeans Common ma na start trzy workspace’y w TypeScripcie i wytyczne dla agentów dopasowane do pakietów. Funkcja z trwałymi danymi nadal wymaga konfiguracji bazy danych, walidacji i testów uprawnień.

Logowanie było dopiero pierwszą częścią pracy nad tożsamością

W czerwcu wbudowaliśmy tożsamość w generowane aplikacje: logowanie bez hasła, dostawcę OIDC i obsługę uprawnień. Przy tym musieliśmy też określić, do czyich użytkowników i zasobów może sięgać każda aplikacja.

Agent jako projekt

Jak organizuję współpracowników AI jako projekty – z określoną rolą, powiązaną pamięcią, umiejętnościami wielokrotnego użytku i cykliczną pracą, którą da się przenosić między maszynami.

Przestałem budować funkcje, żeby poukładać to, jak działa firma

Przez dwa miesiące pracowałem nad firmą wokół produktu: wspólną wiki, procedurami wielokrotnego użytku i połączeniem z kodem. Rzadziej powtarzam teraz te same wyjaśnienia, ale przybył mi kolejny system do utrzymania.

Miałem trzy półki na przyprawy i dwóch agentów programistycznych

Przeniosłem wytyczne dla naszych agentów programistycznych do jednego folderu .agents. Trudniej było utrzymać umiejętności w aktualnym stanie i nie dopuścić, żeby pamięć zamieniła się w pamiętnik.

Dwutysiącletnia rzeka podsunęła mi lepszy timeout

Nasz najwolniejszy test czeka na prawdziwego agenta programistycznego w piaskownicy na Kubernetesie. Zużycie tokenów pomagało wykryć przebieg, który utknął, a izolacja i sprzątanie poradziły sobie z awariami, na które nie pomógłby dłuższy timeout.

Podgląd nigdy nie był produktem

W podglądzie dobrze się buduje. Konfiguracja produkcyjna, domena i przekazanie projektu na GitHuba wymagają osobnej pracy. Opisujemy koncepcję, nad którą zaczęliśmy pracować w czerwcu, i wprost mówimy, gdzie w październiku kończyła się jej weryfikacja.