Im KI-Zeitalter

Einen Monat lang habe ich versucht, unsere Coding-Modelle zu ersetzen

Ich habe Open-Weight-Modelle einen Monat lang in unserer Entwicklungspipeline ausprobiert. Grenzen beim Reasoning, Antwortformate und das Verhalten der Anbieter machten den Wechsel aufwendiger als erwartet. Das hier sind Notizen vom Juni, ohne Kosten-Benchmark.

Ein Befehl, und mein Coding-Agent hatte ein Projekt, in dem er sich zurechtfand

Das Gerüst von OwlMeans Common liefert zum Start drei TypeScript-Workspaces und paketspezifische Anweisungen für Agenten. Ein Feature mit dauerhaft gespeicherten Daten braucht trotzdem Datenbankkonfiguration, Validierung und Berechtigungstests.

Die Anmeldung war nur der erste Teil des Identitätsmanagements

Im Juni haben wir Identitätsmanagement in die generierten Apps eingebaut: passwortlose Anmeldung, einen OIDC-Provider und die Verwaltung von Berechtigungen. Dabei mussten wir auch festlegen, auf wessen Nutzerkonten und Ressourcen eine Anwendung jeweils zugreifen darf.

Der Agent als Projekt

Wie ich KI-Kollegen als Projekte organisiere: mit einer klar umrissenen Rolle, verknüpftem Gedächtnis, wiederverwendbaren Skills und wiederkehrender Arbeit, die von Rechner zu Rechner wandern kann.

Ich habe die Features liegen lassen und erst die Firma in Ordnung gebracht

Zwei Monate lang habe ich an der Firma rund um das Produkt gearbeitet: an einem gemeinsamen Wiki, wiederverwendbaren Abläufen und einer Verbindung zum Code. Seitdem muss ich weniger oft dasselbe erklären. Dafür habe ich ein System mehr zu pflegen.

Ich hatte drei Gewürzregale und zwei Coding-Agenten

Ich habe die Anweisungen für unsere Coding-Agenten in einen einzigen .agents-Ordner verlegt. Schwieriger war es, die Skills aktuell zu halten und zu verhindern, dass das Gedächtnis zum Tagebuch wird.

Ein 2.000 Jahre alter Fluss hat mich auf ein besseres Timeout gebracht

Unser langsamster Test wartet auf einen echten Coding-Agenten in einer Kubernetes-Sandbox. Der Blick auf den Token-Verbrauch half, einen festgefahrenen Lauf zu erkennen. Isolation und Aufräumen fingen die Fehler ab, gegen die ein längeres Timeout nichts ausrichten konnte.

Die Vorschau war nie das Produkt

In einer Vorschau lässt es sich gut bauen. Produktionskonfiguration, Domain und die Übergabe an GitHub brauchen aber eigene Arbeit. Hier beschreiben wir das Design, mit dem wir im Juni angefangen haben, und sagen offen, wie weit wir es im Oktober überprüfen konnten.