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Notes de fabrication de la plateforme OwlMeans : comment nous transformons des user stories en TypeScript full-stack qui vous appartient vraiment, ce que nous livrons et ce que nous en apprenons.
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J'ai acheté trois fois le même paprika, puis j'ai refait le harness de nos agents comme j'avais refait ma cuisine
Nos dépôts prenaient en charge deux agents de code, donc chaque règle s'écrivait deux fois : une fois pour Claude Code, une fois pour GitHub Copilot. Il y a deux semaines, j'ai tout ramené dans un seul dossier .agents et un seul AGENTS.md, la convention que Codex et une vingtaine d'autres agents lisent déjà. Voici ce que ça a coûté, ce que ça a rapporté et pourquoi notre dossier de mémoire a cessé d'être un journal intime.
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Comment une rivière vieille de 2 000 ans m'a appris à stabiliser notre test le plus coriace, presque sans y passer de temps
Notre test le plus coriace pilote le vrai pipeline IA : à chaque exécution, il lance une sandbox Kubernetes et attend jusqu'à quarante minutes qu'un agent termine. Il échouait sans arrêt, au hasard. Je l'ai stabilisé de la même façon qu'un gouverneur chinois a dompté une rivière en crue en 256 av. J.-C. : en lisant le courant au lieu de le combattre. Et j'y ai passé à peine une journée.
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J'ai voulu faire aussi bien que nos modèles Anthropic et OpenAI avec de l'open-weight. Le pipeline a compté davantage.
Pendant un mois, j'ai essayé de faire aussi bien que notre preset propriétaire, qui combine des modèles Anthropic et OpenAI, avec des modèles open-weight bon marché : GLM, Kimi, DeepSeek, Qwen. Le produit final était presque identique, car le pipeline découpe le travail en toutes petites tâches. Pour le prix et la vitesse, en revanche, rien à voir : les relances dévoraient les tokens bon marché, et l'écart réel a fini autour d'un facteur 5.
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OwlMeans, tu peux l'avoir dès aujourd'hui — une commande, n'importe quel agent
OwlMeans Common a désormais sa commande create-app. Une seule ligne génère un monorepo TypeScript full-stack, déjà équipé de toutes ses skills, que tu développes de bout en bout avec Claude Code ou GitHub Copilot : aucun harness à câbler, aucune skill à écrire. Un avant-goût de ce dont OwlMeans est capable avant l'ouverture de la plateforme, avec l'agent que tu utilises déjà.
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Pendant deux mois, j'ai laissé mon produit de côté pour bâtir l'entreprise autour de lui
Pendant deux mois, je n'ai livré aucune fonctionnalité produit. À la place, j'ai construit un système d'exploitation agentique pour toute l'entreprise : un wiki qui fait boule de neige, des skills qui apprennent de mes corrections, tous les dépôts reliés et un pipeline qui transforme une idée en article fini et illustré. Je raconte comment je m'y suis pris, pourquoi ça vaut mieux qu'un agent livré à lui-même et comment obtenir la même chose avec l'IA que tu utilises déjà.
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Authentification comprise : OwlMeans intègre désormais l'identité à chaque app qu'il livre
Chaque app construite par OwlMeans arrive désormais avec sa propre couche d'identité : connexion sans mot de passe, SSO via OIDC et permissions fines, intégrées dès la première user story. Pas de fournisseur d'authentification à part, pas de « taxe SSO », et vos utilisateurs restent les vôtres.
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Mettez en ligne pour de vrai, et gardez tout : le déploiement en production et GitHub arrivent sur OwlMeans
OwlMeans accompagne désormais votre application jusqu'au bout : déploiement en production en un clic sur votre propre domaine, et chaque projet vit dans votre GitHub, avec push, pull, historique complet et rollback sûr. Franchissez le gouffre technique et gardez la propriété de tout ce qui se trouve de l'autre côté.