Agenci AI

Powierz asystentowi AI konkretne zadanie, zapewnij mu interfejs użytkownika i jasno określ, które działania wymagają zatwierdzenia. OwlMeans Platform dobrze sprawdza się w aplikacjach z jasno określonymi rekordami, rolami i przepływami pracy. Wspólna baza, którą można wykorzystywać wielokrotnie, zapewnia takim produktom logowanie, kontrolę dostępu i spójną strukturę od samego początku.

Dlaczego zbudować taką aplikację z OwlMeans Platform

Aplikacja może łączyć zlecenia badawcze, źródła, proponowane działania i zatwierdzenia w jednym przepływie pracy. Zintegrowane IAM zapewnia każdej grupie odbiorców sposób logowania, a autoryzacja pozwala określić, kto może wykonywać poszczególne działania. Wygenerowana struktura projektu i środowisko pracy agenta pomagają zachować te same konwencje przy późniejszych zmianach.

• Wyznacz w aplikacji jasne miejsce na żądania agenta, wyniki i zatwierdzenia.
• Określ zasady autoryzacji i zatwierdzania przez człowieka, zanim dodasz działania wywołujące skutki poza aplikacją.
• Utrzymuj funkcję agenta w tej samej strukturze projektu co interfejs użytkownika i dane.

Pipeline’y AI przekształcają opis produktu w specyfikację, którą można zweryfikować, oraz historyjki użytkownika. Możesz najpierw opracować najbardziej użyteczną ścieżkę, wypróbować ją w podglądzie, a następnie rozbudować aplikację po sprawdzeniu, jak faktycznie działa.

Zacznij od jednego przykładu

Research Grove, asystent badawczy z weryfikacją przez człowieka. Pierwsza wersja potrzebuje zleceń badawczych, źródeł, proponowanych działań i zatwierdzeń.

1. Opisz użytkowników i rekordy, którymi muszą zarządzać.
2. Uwzględnij następującą zasadę dostępu: użytkownicy zarządzają swoimi zleceniami; działania wrażliwe wymagają zatwierdzenia przez uprawnionego recenzenta.
3. Jasno określ pierwszy przepływ pracy: przesłanie zlecenia badawczego, sprawdzenie źródeł i zatwierdzenie wyniku.
4. Przejrzyj specyfikację i zaakceptuj ją, gdy uwzględnia te wymagania.
5. Opracuj pierwszą historyjkę, a następnie przetestuj cały jej przepływ pracy na danych syntetycznych.
6. Zanim zaprosisz rzeczywistych użytkowników, sprawdź, czy aplikacja odmawia dostępu użytkownikowi bez odpowiednich uprawnień.

Zadbaj o użyteczność pierwszej wersji

Wybierz najmniejszy przepływ pracy, który użytkownik może wykonać od początku do końca. Dodaj integracje i raportowanie, gdy ten przepływ już działa. Poproś agenta, by podczas rozbudowy zachował istniejące ograniczenia dostępu.

IAM oznacza zarządzanie tożsamością i dostępem. Zapewnia użytkownikom sposób logowania, a aplikacji podstawę do sprawdzania, co każda osoba może robić.