KI-Bibliotheken und Hintergrundaufgaben
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Common bietet öffentliche Bausteine für Anwendungen mit KI-Funktionen und für Aufgaben, die unabhängig von einer einzelnen Seiteninteraktion weiterlaufen. Ihre App kann sie nutzen, wenn ihre Spezifikation dieses Verhalten vorsieht.
Bibliotheken nach Zweck
| Bibliothek oder Standard | Zweck | Öffentliches OwlMeans-Paket |
|---|---|---|
| LangChain core und seine OpenAI-/Anthropic-Adapter | Unterstützte KI-Integrationen über die öffentliche Common-Abstraktion anbinden. | @owlmeans/llm |
| Anthropic SDK | Die öffentliche Common-Integration mit Anthropic-Diensten unterstützen. | @owlmeans/llm |
| Ajv | Strukturierte Daten validieren, die die öffentlichen KI-Abstraktionen verwenden. | @owlmeans/llm |
| ioredis | Kompatible Dienste für gemeinsam genutzten Zustand anbinden, die von Redis-basierten Diensten verwendet werden. | @owlmeans/redis |
Dies sind öffentliche Abhängigkeiten und Standards aus dem Softwareökosystem. Welche Abhängigkeiten eine App genau nutzt, hängt vom generierten Projekt und den entwickelten Funktionen ab. Nicht jede Anwendung benötigt alle hier aufgeführten Bibliotheken.
Im Projekt einsetzen
- Beschreiben Sie das benötigte Verhalten in der Spezifikation oder Story.
- Bitten Sie den Agenten, die vorhandenen OwlMeans-Common-Konventionen des Projekts zu nutzen.
- Lesen Sie die zugehörige öffentliche Paketdokumentation, wenn Sie eine Abhängigkeit verstehen möchten.
- Probieren Sie das Verhalten in der Vorschau aus und prüfen Sie die zugehörigen Zugriffsregeln.
Für eine Erinnerung an eine Folgeaktivität im CRM legen Sie fest, wann sie ausgeführt wird und wer sie erhält. Beschreiben Sie auch, wie Fehler gemeldet werden sollen. Bitten Sie den Agenten, die Story umzusetzen, und prüfen Sie das protokollierte Ergebnis mit synthetischen Daten.
Eine Hintergrundaufgabe läuft außerhalb der unmittelbaren Seitenanfrage. Sie eignet sich für geplante Erinnerungen oder Verarbeitungsschritte, bei denen niemand auf einem Ladebildschirm warten sollte.
Wie die Anwendung aufgebaut ist, zeigt das technische Konzept von OwlMeans. Den Ablauf mit dem Harness beschreibt die Anleitung Die Entwicklung mit einem anderen Coding-Agenten fortsetzen.
Anwendungsbeispiel
Kategorie: CRM und Kundenverwaltung. Beispiel: ein CRM für ein kleines Team mit Kontaktzuordnung und Zugriff für Führungskräfte.
Namen und Marken
OpenAI, ChatGPT und zugehörige OpenAI-Marken gehören OpenAI; Codex ist ein Produkt von OpenAI. Nutzungsrichtlinie.
Claude und Claude Code sind Produkte von Anthropic; ihre Namen und Marken verbleiben bei ihrem jeweiligen Inhaber. Nutzungsrichtlinie.
Die Namen Ajv, ioredis und LangChain sowie alle zugehörigen Marken verbleiben bei ihren jeweiligen Inhabern oder Projektverantwortlichen. Die Verweise bezeichnen Produkte, Standards oder Quellcodebeispiele. Die OwlMeans-Dokumentation lässt nicht auf ein Sponsoring oder eine Empfehlung durch diese Inhaber schließen.